Un modelo, no muchas copias
Un DataPack es el modelo operativo único de un flujo, reutilizado por apps, agentes, dashboards e integraciones, para que todos trabajen con los mismos números.
Datos
Un modelo confiable, no una docena de copias en conflicto
Tus números viven en copias que nunca coinciden: una hoja de cálculo por informe, un campo en tres sistemas. Mogno convierte cada flujo crítico en un DataPack, un modelo operativo gobernado del que leen apps, agentes y dashboards.
El acceso se concede por tabla y se aplica en vivo, aislado a tu tenant y auditado, para que TI mantenga el control a medida que el dato se difunde.
Qué te da la capa de datos
Un solo lugar para tus datos, gobernado a medida que crece
La mayoría de los equipos guardan datos en copias que se separan entre sí. Mogno los mantiene en una capa, para que un solo modelo sirva a cada app, agente y dashboard, con el almacenamiento adecuado para cada caso y permisos en los que TI puede confiar.
Acceso concedido, no copiado
Los admins conceden lectura o escritura por tabla, aplicado en vivo en el backend. Retira un grant y el acceso se detiene al instante, incluso en un token ya emitido.
El almacenamiento adecuado para cada caso
Registros flexibles, modelos relacionales y analytics a gran escala viven en una capa, para que cada necesidad tenga el almacenamiento que encaja, sin un warehouse separado que operar.
Esquema por descripción
Describe el modelo en lenguaje natural y Monica lo diseña, propone el cambio para revisión y lo aprovisiona al aprobar, con un diagrama ER e historial de versiones.
Tus datos, de tres formas
De registros flexibles a analytics a gran escala, en una capa
Una capa de datos cubre todo el rango: registros sin esquema que una app escribe por su cuenta, modelos relacionales con claves y restricciones reales, y analytics columnar sobre millones de filas. Sin base de datos externa que conectar, sin warehouse que operar.
Capa 1
Registros flexibles
Almacenamiento sin esquema por app, con acceso por registro y el scope de datos de la app aplicado automáticamente.
Capa 2
DataPacks relacionales
Esquemas relacionales reales con claves foráneas y restricciones, catalogados por la plataforma y concedidos a las apps por tabla.
Capa 3
Analytics a gran escala
Datasets columnar append-only consultados por un motor rápido, hechos para libros mayores, logs y drill-downs sobre millones de filas.
Un acceso en el que confiar
El acceso se concede por tabla, y se revoca al instante
El acceso no es una copia del dato, es un grant en vivo. Un admin deja que una app lea o escriba una tabla específica, el backend es la fuente de verdad, y en cuanto se retira un grant, el acceso se detiene, incluso en un token ya emitido.
Proveedores Contratos Facturas
App de compras Lectura / escritura Bloqueado Solo lectura Bloqueado
Agente de finanzas Solo lectura Bloqueado Lectura / escritura Bloqueado
Dashboard de ops Solo lectura Bloqueado Solo lectura Bloqueado
Grant revocado · acceso bloqueado
Un grant revocado bloquea el acceso al instante, incluso a mitad de sesión, y cada cambio queda en la traza de auditoría.
Cómo se mantiene gobernado
Tus datos permanecen aislados, concedidos y auditados
Los mismos controles que gobiernan la plataforma gobiernan sus datos. Cada tenant está aislado, el acceso se concede por tabla, y cada cambio queda registrado.
Ver la historia completa de seguridadActivo por defecto
FAQ
Lo que los equipos preguntan sobre datos
¿Tenemos que dejar nuestro ERP o data warehouse?
No. Tu sistema de registro sigue en su lugar. Mogno lee de él y opera el flujo a su alrededor, manteniendo un modelo operativo, un DataPack, del que trabajan apps y agentes.
Nuestros datos están desordenados. ¿Hay que limpiarlos todos primero?
No. Empieza por un flujo crítico y un DataPack mínimo, no por un proyecto amplio de datos. Modelas lo justo para correr un flujo real, y expandes desde ahí.
¿En qué se diferencia un DataPack de una hoja de cálculo o una tabla?
Un DataPack es un modelo operativo gobernado con permisos e historial, reutilizado por apps, agentes, dashboards e integraciones, en lugar de una copia que se desincroniza.
¿Cómo evitan que una app lea el dato de otra?
El acceso se concede por tabla y se aplica en vivo en el backend, con scope a tu tenant. Revocar un grant bloquea el acceso al instante, incluso en un token ya emitido.
¿Podemos manejar grandes volúmenes, como libros mayores o logs?
Sí. Una capa de analytics columnar consulta millones de filas sin un warehouse separado, mientras las capas relacional y flexible cubren modelos y almacenamiento de apps.
¿Necesitamos un DBA para diseñar esquemas?
No. Describe el modelo en lenguaje natural y Monica lo diseña, propone el cambio para revisión y lo aprovisiona al aprobar, con un diagrama ER e historial de versiones.
Empieza
Dale a tu operación un solo conjunto de números en el que confiar.
Descubre cómo un DataPack convierte el dato disperso en un modelo gobernado que comparten tus apps, agentes y dashboards, montado en torno a tu entorno.