Un modelo, no muchas copias
Un DataPack es el modelo operativo único de un flujo, reutilizado por apps, agentes, dashboards e integraciones, para que todos trabajen con los mismos números.
Datos
Un modelo confiable, no una docena de copias en conflicto
Tus cifras están repartidas en copias que nunca coinciden: una hoja de cálculo por informe, un campo en tres sistemas. Mogno convierte cada flujo crítico en un DataPack, un modelo operativo gobernado que alimenta apps, agentes y dashboards.
El acceso se concede por tabla y se aplica en tiempo real, restringido a tu tenant y auditado, para que TI mantenga el control a medida que crece el uso de los datos.
Qué te da la capa de datos
Un solo lugar para tus datos, gobernado a medida que crece
La mayoría de los equipos guardan datos en copias que con el tiempo dejan de coincidir. Mogno los mantiene en una sola capa, para que un solo modelo sirva a cada app, agente y dashboard, con el almacenamiento adecuado para cada caso y permisos en los que TI puede confiar.
Acceso concedido, no copiado
Los administradores conceden lectura o escritura por tabla, con efecto inmediato en el backend. Basta revocar el permiso para que el acceso se detenga al instante, incluso en un token ya emitido.
El almacenamiento adecuado para cada caso
Registros flexibles, modelos relacionales y analítica a gran escala conviven en una sola capa, y cada necesidad tiene el almacenamiento adecuado, sin un data warehouse aparte que operar.
Esquema a partir de una descripción
Describe el modelo en lenguaje natural y Monica lo diseña, propone el cambio para revisión y lo aplica tras la aprobación, con un diagrama ER e historial de versiones.
Tus datos, de tres formas
De registros flexibles a analítica a gran escala, en una sola capa
Una sola capa de datos lo cubre todo: registros sin esquema que una app escribe por su cuenta, modelos relacionales con claves y restricciones reales, y analítica columnar sobre millones de filas. Sin base de datos externa que conectar, sin data warehouse que operar.
Capa 1
Registros flexibles
Almacenamiento sin esquema por app, con acceso por registro y el alcance de datos de la app aplicado automáticamente.
Capa 2
DataPacks relacionales
Esquemas relacionales reales con claves foráneas y restricciones, catalogados por la plataforma y concedidos a las apps por tabla.
Capa 3
Analítica a gran escala
Conjuntos de datos columnares de solo inserción (append-only), consultados por un motor rápido y hechos para libros mayores, logs y drill-downs sobre millones de filas.
Acceso bajo control
El acceso se concede por tabla y se revoca al instante
El acceso no es una copia del dato, es un permiso activo, aplicado en tiempo real. Un administrador habilita a una app para leer o escribir en una tabla específica, el backend es la fuente de verdad y, en cuanto se revoca el permiso, el acceso se detiene, incluso en un token ya emitido.
Proveedores Contratos Facturas
App de compras Lectura / escritura Bloqueado Solo lectura Bloqueado
Agente de finanzas Solo lectura Bloqueado Lectura / escritura Bloqueado
Dashboard de operaciones Solo lectura Bloqueado Solo lectura Bloqueado
Permiso revocado · acceso bloqueado
Un permiso revocado bloquea el acceso al instante, incluso a mitad de sesión, y cada cambio queda en la pista de auditoría.
Cómo se gobiernan los datos
Tus datos quedan aislados, con acceso controlado y auditado
Los mismos controles que gobiernan la plataforma gobiernan sus datos. Cada tenant está aislado, el acceso se concede por tabla y cada cambio queda registrado.
Ver todos los detalles de seguridadActivo por defecto
Preguntas frecuentes
Lo que los equipos preguntan sobre datos
¿Tenemos que dejar nuestro ERP o data warehouse?
No. Tu sistema de registro sigue en su lugar. Mogno lee sus datos y opera el flujo a su alrededor, con un modelo operativo, el DataPack, que sirve de base para apps y agentes.
Nuestros datos están desordenados. ¿Hay que limpiarlos todos primero?
No. Empieza por un flujo crítico y un DataPack mínimo, no por un proyecto amplio de datos. Modelas lo justo para operar un flujo real y amplías desde ahí.
¿En qué se diferencia un DataPack de una hoja de cálculo o una tabla?
Un DataPack es un modelo operativo gobernado, con permisos e historial, reutilizado por apps, agentes, dashboards e integraciones, en lugar de una copia que queda desactualizada.
¿Cómo evitan que una app lea el dato de otra?
El acceso se concede por tabla y se aplica en tiempo real en el backend, restringido a tu tenant. Revocar un permiso bloquea el acceso al instante, incluso en un token ya emitido.
¿Podemos manejar grandes volúmenes, como libros mayores o logs?
Sí. Una capa de analítica columnar consulta millones de filas sin un data warehouse aparte, mientras las capas relacional y flexible cubren modelos y almacenamiento de apps.
¿Necesitamos un DBA para diseñar esquemas?
No. Describe el modelo en lenguaje natural y Monica lo diseña, propone el cambio para revisión y lo aplica tras la aprobación, con un diagrama ER e historial de versiones.
Empieza
Dale a tu operación cifras en las que todos confían.
Descubre, en una demostración pensada para tu entorno, cómo un DataPack convierte datos dispersos en un modelo gobernado que comparten tus apps, agentes y dashboards.