Um modelo, não muitas cópias
Um DataPack é o modelo operacional único de um fluxo, reutilizado por apps, agentes, dashboards e integrações, para todo mundo trabalhar com os mesmos números.
Dados
Um modelo confiável, não uma dúzia de cópias em conflito
Seus números vivem em cópias que nunca batem: uma planilha por relatório, um campo em três sistemas. A Mogno transforma cada fluxo crítico em um DataPack, um modelo operacional governado de onde apps, agentes e dashboards leem.
O acesso é concedido por tabela e aplicado ao vivo, isolado no seu tenant e auditado, para o TI manter o controle conforme o dado se espalha.
O que a camada de dados entrega
Um lugar só para os seus dados, governado conforme cresce
A maioria dos times guarda dados em cópias que vão se afastando. A Mogno mantém tudo numa camada, para um único modelo servir cada app, agente e dashboard, com o armazenamento certo para cada caso e permissões em que o TI pode confiar.
Acesso concedido, não copiado
Admins concedem leitura ou escrita por tabela, aplicado ao vivo no backend. Retire um grant e o acesso para na hora, mesmo num token já emitido.
O armazenamento certo para cada caso
Registros flexíveis, modelos relacionais e analytics em larga escala vivem numa camada, para cada necessidade ter o armazenamento que encaixa, sem um warehouse separado para operar.
Esquema por descrição
Descreva o modelo em linguagem natural e a Monica o desenha, propõe a mudança para revisão e a provisiona na aprovação, com um diagrama ER e histórico de versões.
Seus dados, de três formas
De registros flexíveis a analytics em larga escala, numa camada
Uma camada de dados cobre toda a faixa: registros sem esquema que um app escreve por conta própria, modelos relacionais com chaves e restrições reais, e analytics colunar sobre milhões de linhas. Sem banco externo para ligar, sem warehouse para operar.
Camada 1
Registros flexíveis
Armazenamento sem esquema por app, com acesso por registro e o escopo de dados do app aplicado automaticamente.
Camada 2
DataPacks relacionais
Esquemas relacionais reais com chaves estrangeiras e restrições, catalogados pela plataforma e concedidos aos apps por tabela.
Camada 3
Analytics em larga escala
Datasets colunares append-only consultados por um motor rápido, feitos para razões, logs e drill-downs sobre milhões de linhas.
Um acesso em que confiar
O acesso é concedido por tabela, e revogado num instante
O acesso não é uma cópia do dado, é um grant ao vivo. Um admin deixa um app ler ou escrever numa tabela específica, o backend é a fonte de verdade, e no momento em que um grant é retirado, o acesso para, mesmo num token já emitido.
Fornecedores Contratos Faturas
App de compras Leitura / escrita Bloqueado Somente leitura Bloqueado
Agente de finanças Somente leitura Bloqueado Leitura / escrita Bloqueado
Dashboard de ops Somente leitura Bloqueado Somente leitura Bloqueado
Grant revogado · acesso bloqueado
Um grant revogado bloqueia o acesso na hora, mesmo no meio da sessão, e cada mudança fica na trilha de auditoria.
Como se mantém governado
Seus dados ficam isolados, concedidos e auditados
Os mesmos controles que governam a plataforma governam os dados dela. Cada tenant é isolado, o acesso é concedido por tabela, e cada mudança fica registrada.
Ver a história completa de segurançaAtivo por padrão
FAQ
O que os times perguntam sobre dados
Precisamos sair do nosso ERP ou data warehouse?
Não. Seu sistema de registro continua no lugar. A Mogno lê dele e opera o fluxo ao redor, mantendo um modelo operacional, um DataPack, de onde apps e agentes trabalham.
Nossos dados estão bagunçados. Precisamos limpar tudo primeiro?
Não. Comece por um fluxo crítico e um DataPack mínimo, não por um projeto amplo de dados. Você modela o suficiente para rodar um fluxo real, e expande a partir daí.
Qual a diferença de um DataPack para uma planilha ou uma tabela?
Um DataPack é um modelo operacional governado com permissões e histórico, reutilizado por apps, agentes, dashboards e integrações, em vez de uma cópia que sai de sincronia.
Como vocês impedem um app de ler o dado de outro?
O acesso é concedido por tabela e aplicado ao vivo no backend, com escopo no seu tenant. Revogar um grant bloqueia o acesso na hora, mesmo num token já emitido.
Conseguimos lidar com grandes volumes, como razões ou logs?
Sim. Uma camada de analytics colunar consulta milhões de linhas sem um warehouse separado, enquanto as camadas relacional e flexível cobrem modelos e armazenamento de apps.
Precisamos de um DBA para desenhar esquemas?
Não. Descreva o modelo em linguagem natural e a Monica o desenha, propõe a mudança para revisão e a provisiona na aprovação, com um diagrama ER e histórico de versões.
Comece
Dê à sua operação um único conjunto de números para confiar.
Veja como um DataPack transforma dados espalhados em um modelo governado que seus apps, agentes e dashboards compartilham, montado em torno do seu ambiente.