Um modelo, não muitas cópias
Um DataPack é o modelo operacional único de um fluxo, reutilizado por apps, agentes, dashboards e integrações, para todo mundo trabalhar com os mesmos números.
Dados
Um modelo confiável, não uma dúzia de cópias em conflito
Seus números estão espalhados em cópias que nunca batem: uma planilha por relatório, um campo em três sistemas. A Mogno transforma cada fluxo crítico em um DataPack, um modelo operacional governado que alimenta apps, agentes e dashboards.
O acesso é liberado por tabela e aplicado em tempo real, isolado no seu tenant e auditado, para a TI manter o controle conforme o uso dos dados cresce.
O que a camada de dados entrega
Um só lugar para os seus dados, governado à medida que cresce
A maioria dos times guarda dados em cópias que, com o tempo, deixam de bater. A Mogno mantém tudo em uma só camada, para um único modelo servir cada app, agente e dashboard, com o armazenamento certo para cada caso e permissões em que a TI pode confiar.
Acesso liberado, não copiado
Os administradores liberam leitura ou escrita por tabela, com efeito imediato no backend. Basta revogar a permissão para o acesso parar na hora, mesmo em um token já emitido.
O armazenamento certo para cada caso
Registros flexíveis, modelos relacionais e analytics em larga escala ficam em uma só camada, e cada necessidade tem o armazenamento adequado, sem um data warehouse separado para operar.
Esquema a partir de uma descrição
Descreva o modelo em linguagem natural e a Monica o desenha, propõe a mudança para revisão e a aplica depois da aprovação, com um diagrama ER e histórico de versões.
Seus dados, de três formas
De registros flexíveis a analytics em larga escala, em uma só camada
Uma só camada de dados cobre tudo: registros sem esquema que um app grava por conta própria, modelos relacionais com chaves e restrições reais e analytics colunar sobre milhões de linhas. Sem banco externo para conectar, sem data warehouse para operar.
Camada 1
Registros flexíveis
Armazenamento sem esquema por app, com acesso por registro e o escopo de dados do app aplicado automaticamente.
Camada 2
DataPacks relacionais
Esquemas relacionais reais, com chaves estrangeiras e restrições, catalogados pela plataforma e liberados para os apps tabela a tabela.
Camada 3
Analytics em larga escala
Conjuntos de dados colunares, só de inclusão (append-only), consultados por um motor rápido e feitos para razões contábeis, logs e drill-downs em milhões de linhas.
Acesso sob controle
O acesso é liberado por tabela e revogado em um instante
O acesso não é uma cópia do dado, é uma permissão ativa, aplicada em tempo real. Um administrador libera um app para ler ou gravar em uma tabela específica, o backend é a fonte da verdade e, no momento em que a permissão é revogada, o acesso para, mesmo em um token já emitido.
Fornecedores Contratos Faturas
App de compras Leitura / escrita Bloqueado Somente leitura Bloqueado
Agente de finanças Somente leitura Bloqueado Leitura / escrita Bloqueado
Dashboard de operações Somente leitura Bloqueado Somente leitura Bloqueado
Permissão revogada · acesso bloqueado
Uma permissão revogada bloqueia o acesso na hora, mesmo no meio da sessão, e cada mudança fica na trilha de auditoria.
Como os dados ficam governados
Seus dados ficam isolados, com acesso controlado e auditado
Os mesmos controles que governam a plataforma governam os dados dela. Cada tenant é isolado, o acesso é liberado por tabela e cada mudança fica registrada.
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Perguntas frequentes
O que os times perguntam sobre dados
Precisamos sair do nosso ERP ou data warehouse?
Não. Seu sistema de registro continua no lugar. A Mogno lê os dados dele e opera o fluxo em volta, com um modelo operacional, o DataPack, que serve de base para apps e agentes.
Nossos dados estão bagunçados. Precisamos limpar tudo primeiro?
Não. Comece por um fluxo crítico e um DataPack mínimo, não por um projeto amplo de dados. Você modela o suficiente para rodar um fluxo real e expande a partir daí.
Qual a diferença de um DataPack para uma planilha ou uma tabela?
Um DataPack é um modelo operacional governado, com permissões e histórico, reutilizado por apps, agentes, dashboards e integrações, em vez de uma cópia que fica desatualizada.
Como vocês impedem um app de ler o dado de outro?
O acesso é liberado por tabela e aplicado em tempo real no backend, restrito ao seu tenant. Revogar uma permissão bloqueia o acesso na hora, mesmo em um token já emitido.
Conseguimos lidar com grandes volumes, como razões contábeis ou logs?
Sim. Uma camada de analytics colunar consulta milhões de linhas sem um data warehouse separado, enquanto as camadas relacional e flexível cobrem modelos e armazenamento de apps.
Precisamos de um DBA para desenhar esquemas?
Não. Descreva o modelo em linguagem natural e a Monica o desenha, propõe a mudança para revisão e a aplica depois da aprovação, com um diagrama ER e histórico de versões.
Comece
Dê à sua operação números em que todo mundo confia.
Veja, em uma demonstração pensada para o seu ambiente, como um DataPack transforma dados espalhados em um modelo governado compartilhado por apps, agentes e dashboards.