Los agentes trabajan dentro de los workflows
Cada agente tiene un objetivo, entradas y salidas definidas y herramientas con alcance, y actúa solo dentro del proceso al que pertenece.
Seguridad
Lleva la IA a producción sin perder el control.
Mogno es una plataforma operativa de IA gobernada. Cada app, agente, workflow e integración se ejecuta bajo un mismo modelo de aislamiento por tenant, permisos, aprobaciones humanas, credenciales cifradas y auditoría. Así el negocio avanza rápido, mientras TI mantiene el control de los datos, la seguridad y lo que entra en producción.
Pensado para la revisión de seguridad: aislamiento por tenant, acceso por rol, secretos cifrados, código en sandbox, aprobaciones humanas, auditoría completa y tus propias claves de modelo.
Gobernanza
Un mismo modelo de gobernanza bajo todo lo que tus equipos construyen
La IA sin gobernanza genera exposición real: acciones sin aprobación, credenciales en el lugar equivocado y código que nadie revisó. Mogno cierra esa brecha haciendo de los controles la arquitectura. Apps, agentes, workflows, datos e integraciones comparten el mismo modelo de tenant, permisos y auditoría desde la primera app, así nada llega a producción por fuera de él.
Activo por defecto
Gobernanza de IA
IA que actúa dentro del workflow, nunca por fuera
Los agentes de Mogno son participantes gobernados de un proceso, no un chat aparte. Proponen, resumen, extraen, comparan y preparan, y la gobernanza decide qué puede ejecutar cada uno por su cuenta.
Las acciones sensibles esperan aprobación
Aprobar un pago, un contrato o una escritura en un sistema de registro siempre se detiene para un humano con nombre, por política.
Permisos y datos con alcance
Cada agente accede solo a las tablas, archivos y sistemas que le fueron concedidos, y nada más allá de ese permiso.
Registros de ejecución estructurados
Cada acción que realiza un agente queda registrada con su contexto y resultado, para revisar cualquier decisión después.
Preparación enterprise
Hecho para pasar una revisión de seguridad, no solo una demo
Las preguntas que tus equipos de seguridad, datos e infraestructura le hacen a cualquier proveedor, respondidas de entrada: cómo se protegen los datos, qué pasa cuando algo falla, cómo se manejan los incidentes y cómo se contienen las integraciones.
01 Límites de datos
Protección de datos y privacidad
- Los datos del tenant quedan en esquemas dedicados, con límites de datos acordados antes de cualquier piloto.
- Las políticas de retención y los registros de auditoría con manejo de PII mantienen el dato personal controlado a lo largo de su ciclo de vida.
- Usa tus propias claves de modelo, para que los prompts y los datos lleguen solo a los proveedores que apruebes.
02 Con checkpoints
Continuidad del negocio y recuperación
- Las sesiones de agentes y los workflows se recuperan desde checkpoints, retomando desde el último paso completado.
- El almacenamiento de archivos está versionado, y la plataforma está hecha para sobrevivir a la falla de un nodo.
- Chequeos de salud nocturnos vigilan a los proveedores de modelos, los datos y los servicios.
03 SIEM-ready
Respuesta a incidentes y monitoreo
- Cada acción sensible emite registros estructurados y telemetría, listos para tu SIEM.
- El rate limiting y el bloqueo de cuenta frenan el abuso de credenciales.
- Runbooks documentados cubren incidentes de autenticación y compromiso de cuentas.
04 Read-first
Seguridad de integración y API
- Las integraciones empiezan read-first, así nada se escribe de vuelta sin aprobación explícita.
- Las claves de API tienen alcance por workspace, se guardan hasheadas y son revocables en cualquier momento.
- Cada app y agente accede solo a los sistemas que le fueron concedidos.
Cómo se configura la gobernanza
La gobernanza se configura y se revisa antes de que algo entre en producción
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Configurar la gobernanza
Primero se configuran los workspaces y entornos, los roles y permisos, las políticas de credenciales y datos, y las integraciones autorizadas.
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Revisar antes del go-live
Seguridad revisa permisos, aprobaciones y a qué accede cada app y agente, y da el visto bueno antes de publicar.
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Entrar en producción con auditoría activa
El workflow llega a producción con registro, aprobaciones y observabilidad activos desde la primera ejecución.
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Evidencia y expansión
Las trazas de auditoría, los runbooks y las respuestas a tu cuestionario de seguridad respaldan la revisión, y el mismo modelo se traslada al siguiente workflow.
Preguntas frecuentes
Lo que preguntan los equipos de seguridad y TI
¿Dónde viven nuestros datos y cómo están aislados?
Cada cliente se ejecuta en su propio tenant, con los datos relacionales en esquemas dedicados y el tenant siempre tomado de la sesión del servidor, así los datos de un cliente nunca cruzan a los de otro.
¿Podemos usar nuestro propio proveedor de IA y claves de modelo?
Sí. Puedes usar tus propias claves de modelo, de modo que los prompts y los datos van al proveedor que apruebes, bajo tu propia cuenta.
¿Cómo manejan las credenciales y los secretos?
Las credenciales se cifran en reposo y se resuelven en el servidor en el momento de ejecución. Nunca se colocan en el contexto del agente ni en el código de la app, y la visibilidad se limita por workspace.
¿Cómo mantienen seguras las apps y el código generados por IA?
El código personalizado se verifica contra patrones peligrosos antes de guardarse y corre en un sandbox aislado, y las apps generadas quedan bloqueadas frente a patrones de inyección comunes en el momento de compilación.
¿Quedamos atados? ¿Podemos exportar nuestras apps y datos?
Sin lock-in. Tus apps y datos siguen siendo tuyos para exportar, y no quedas atado a la identidad ni al stack de modelos de una sola nube.
¿Apoyan nuestra revisión de seguridad y el cuestionario?
Sí. Apoyamos tu cuestionario de seguridad y podemos compartir un paquete de arquitectura y runbooks durante la evaluación, junto con un piloto con límites de datos acordados y criterios de éxito definidos.
¿Dónde está alojada la plataforma y cómo se maneja la residencia de datos?
Mogno corre sobre infraestructura cloud enterprise, y los límites de datos y la residencia de tu workspace se acuerdan antes del piloto, para que sepas dónde vive tu dato.
¿Entrenan modelos de IA con nuestros datos?
No. Mogno orquesta la IA dentro de tus workflows, no entrena modelos con tus datos. Con tus propias claves de modelo, el manejo de prompts y datos se rige por tu acuerdo con el proveedor que elijas.
Empezar
Lleva la IA a producción con el respaldo de tu equipo de seguridad.
Mira cómo Mogno ejecuta apps, agentes y workflows bajo un mismo modelo gobernado, con el aislamiento por tenant, las aprobaciones y la auditoría que tu equipo de seguridad necesita, en una demostración en vivo.